消费者在旅游过程中与自己的朋友、同事甚至陌生人之间的各种互动给其带来了非惯常环境下的社会交往体验和效用，成为其旅游效用的关键来源之一。因此，旅游同伴的选择是影响消费者旅游需求的重要因素和关键动机。具体而言，有无同伴是消费者旅游需求决策的重要条件，且通常优先考虑朋友或家人等相对熟悉的群体，以此获得旅游过程中必要的帮助和安全感。
此外，在“逃—寻”二分法旅游动机模型中，消费者往往基于离开日常环境的愿望，在非惯常环境中重构人们之间的关系，寻获内在心理回报和额外的效用。尤其是，由于其与同伴之间的角色、地位关系发生了异于日常生活的转变，消费者与旅游同伴间的社会交往过程更加“原真”和有效，促进了彼此间的友好共处和社会认同，旅游也由此成为缓解社会疏离的新途径。
在不同的旅游偏好之下，不同的消费者对不同的旅游产品都有着个性化的需求。因此基于大数据驱动之下开发更多元化的旅游产品，是需要借助新时代的智慧旅游发展模式形成大数据分析的体系。避免旅游产品的同质化，从而促进旅游企业与旅游服务的多元化发展。
新一代的旅游者在文化程度提升以及其个人消费能力的提升上,有着更高的要求，他们的需求从传统抵达旅游目的地，转变成为对旅游产品的体验。景区电子门票系统在针对不同年龄阶层用户的就业、爱好特征信息挖掘的基础上，根据用户的行为消费分析，采用智能的信息采集算法，把用户反复检索查询的信息采集到本地后，进一步 分析和处理。实现智能的信息推送技术，包括检索条件的自动生成以及信息的评估排序和删除算法”。智能的个性化信息推送服务的目标是完成由信息至人的服务目标，能够使用户摆脱过去获取杂乱无用的信息的困扰。提高用户获取信息的有效性与高效性,实现真正意义上的个性化与人性化。
通过易景通景区票务系统的数据进行综合分析，旅游者到旅游目的地所写的各种游记和攻略，包括其对于旅游景点的进行点评，其实都是一些非结构化的数据，所以在这些庞大的非结构化数据和内容的基础上，借助信息化的手段把这些大量的信息进行结构化的整理，从而分析出更加精确的用户与产品匹配的模式,深度了解到每一个消费者在实际旅游的过程中所形成的需求。其实每一个末被满足的需求，归根结底都是具备非常高的消费力，因此旅游产业的经营者直观体验与整个市场之间的互动，特别是通过分析不同风格的旅游体验，以此作为景区票务系统大数据分析的基础，进一步的定制出更符合当前消费者需求的旅游产品。
