加快旅游与文化产业的深度融合。一是加强文化资源的经典再造，要把青海优秀的多元文化给游客充分展示出来，转化为经济效益、社会效益和文化效益。二是彰显不同区域的旅游业文化内涵，以差异化产品提升区域旅游景区的文化品位。
促进旅游与体育产业的完美融合。一是借助各地各类节庆活动，助推民族体育与时尚、竞技体育有机结合，催生新兴体育旅游项目，体现青海旅游特色。二是以游客的满意度，高原体育旅游产品的扩大再生产为目标，使体育旅游产业的优化升级，构筑“大美青海、生态户外”体育旅游品牌发展新优势与新动能，同时要注重国民精神的消费需求，以丰富多彩的旅游产品，满足民众的获得感、幸福感和安全感，充分体现文化感知、休闲娱乐等个性化、多样化的青海旅游大发展。
随着人们收入和生活水平的提高以及空闲时间的增加，人们的旅游需求和旅游形式也与日俱增，并且呈现出多样化的态势。游客的个人喜好、可支配收入的数量、文化和生活背景的特征等各种因素，使旅游客源地往往呈现出明显的地域特征，旅游客源地预测的研究和应用随之产生。旅游客源地预测是旅游市场研究、旅游产业规划和旅游行业管理的重要内容，旅游客源地预测得精确与否,直接影响旅游研究、规划和管理的科学性和有效性。以往旅游客源地预测通常使用传统的定量分析方法，倾向于对统计数据的汇总、整理和分析。
而近年来，智慧旅游票务系统大数据技术已经广泛应用于旅游客源地市场预测中，主要包括粗糙集方法、遗传算法、模糊时间序列、人工神经网络、灰色系统理论等技术和方法。智慧旅游票务系统的大数据技术进行市场预测优势明显，它对数据的概率分布等附加信息具有很好的容忍性和适应性，与传统的旅游预测方法相比，智慧旅游票务系统技术应用于旅游客源地市场预测取得了更好的预测效果。智慧旅游票务系统通过大数据预测游客行为，网络用户可以通过这项技术提供的相关旅游市场预测，了解未来一段时间内景区的游客热度，从而做出合理的旅游规划和决策。
